Ukuran Varians dan Simpangan Baku

Ukuran Varians dan Simpangan Baku

Pengertian Variansi

Varians adalah salah satu ukuran dispersi atau ukuran variasi.  Varians dapat menggambarkan bagaimana berpencarnya suatu data kuantitatif.  Varians diberi simbol  σ2 (baca: sigma kuadrat) untuk populasi dan untuk s2 sampel. 
Selanjutnya kita akan menggunakan simbol s2  untuk varians karena umumnya kita hampir selalu berkutat dengan sampel dan jarang sekali berkecimpung dengan populasi.
 Simpangan Baku

Simpangan baku ini merupakan ukuran penyebaran yang paling banyak digunakan. Ukuran ini dikenalkan oleh Karl Pearson.
Dengan menggunakan simpangan rata-rata hasil pengamatan penyebaran sudah memperhitungkan seluruh nilai yang ada pada data. Namun demikian karena dalam penghitungan menggunakan nilai absolut maka tidak dapat diketahui arah penyebarannya. Maka dengan simpangan baku kelemahan ini dapat diatasi, yakni dengan cara membuat nilai pangkat 2, sehingga nilai negatif menjadi positif. Simpangan baku ini merupakan ukuran penyebaran yang paling teliti.

contoh :

1.  Range

Dik kelompok data :
  • Kelompok data 1:

10,10,10,10,10     Maka R = 10-10 = 0
  • Kelompok data 2 :

35,36,37,38,39    Maka R = 39-35 = 4
  • Kelompok data 3 :

10,20,30,40,50 Maka R = 50-10 = 40
2. Simpangan Rata-Rata


3. Varians dan Simpangan Baku

4. Jangkauan Kuartil


5. Jangkauan Kuartil (Data Berkelompok)


6. Jangkauan Persentil



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Penyajian Data Tabel Dan Grafik

Gambar
Penyajian Data Tabel Dan Grafik Penyajian  Data Penyajian data  merupakan  salah  satu  kegiatan  dalam  pembuatan  laporan  hasil  penelitan  yang  telah dilakukan agar dapat dipahami dan dianalisis sesuai dengan  tujuan yang diinginkan. Data yang disajikan harus sederhana dan jelas agar mudah  dibaca. Penyajian data juga dimaksudkan agar  para  pengamat  dapat dengan  mudah  memahami  apa yang  kita  sajikan  untuk  selanjutnya  dilakukan  penilaian  atau   perbandingan, dan lain-lain. Tujuan Penyajian Data Memberi gambaran  yang  sistematis  tentang  peristiwa-peristiwa  yang merupakan hasil penelitian atau observasi,  Data lebih cepat ditangkap dan dimengerti,  Memudahkan dalam  membuat  analisis data, dan  Membuat proses pengambilan keputusan dan kesimpulan lebih  tepat, cepat,dan akurat. Penyajian  Data  Dengan  Tabel Tabel  merupakan kumpulan angka-angka  yang  tersusun berdasarkan kategori-kategori  atau karakteristik kar
Baca selengkapnya

Ukuran gejala pusat data dikelompokkan

Gambar
Ukuran gejala pusat data dikelompokkan Pengertian Ukuran gejala pusat Ukuran gejala pusat merupakan suatu bilangan yang menunjukan sekitar dimana bilangan – bilangan yang ada dalam kumpulan data, oleh karenanya ukuran gejala pusat ini sering disebut dengan harga rata – rata. Harga rata – rata dari sekelompok data itu diharapkan dapat diwakili seluruh harga – harga yang ada dalam sekelompok data itu. Sebelum membahas hal ini, perlu diperjelas tentang apa yang dimaksud dengan data yang dikelompokkan dan data yang tidak dikelompokkan. Data yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas, mempunyai titik tengah kelas sedangkan data yang tidak dikelompokkan adalah data yang tidak disusun ke dalam distribusi frekuensi sehingga tidak mempunyai interval kelas dan titik tengah kelas. Mean, Median, Modus sama-sama merupakan ukuran pemusatan data yang termasuk kedalam analisis sta
Baca selengkapnya