DIAN KOMALASARI

Ukuran Gejala Pusat Data Tidak Berkelompok Pengertian Ukuran gejala pusat Ukuran gejala pusat dapat disebut juga dengan nilai sentral atau nilaitendensi pusat. Nilai sentral adalah nilai dalam suatu rangkaian data yangdapat mewakili rangkaian data tersebut. Macam-Macam Ukuran Gejala Pusata         Rata-rata harmonis rata-rata yang dihitung dengan cara mengubah semua data menjadi pecahan, dimana nilai data dijadikan sebagai penyebut dan pembilangnya adalah satu, kemudian semua pecahan tersebut dijumlahkan dan selanjutnya dijadikan sebagai pembagi jumlah data. Rata-rata harmonik sering disebut juga dengan kebalikan dari Rata-rata Hitung (Aritmatik)   Rata-rata tertimbang rata-rata yang dihitung dengan memperhitungkan timbangan/bobot untuk setiap datanya. Setiap penimbang/bobot tersebut merupakan pasangan setiap data Median Median merupakan salah satu ukuran pemusatan. Median merupakan suatu nilai yang berada di tengah-tengah data, setelah data

DISTRIBUSI FREKUENSI Pengertian Distribusi Frekuensi Distribusi Frekuensi yaitu suatu cara menyusun data baik yang bersifat diskit atau utuh maupun data yang bersifat kontinu atau tidak utuh dengan dimasukan ke dalam kelas interval dengan tujuan agar mudah dipahami, dianalisis dan disimpulkan. Bagian-Bagian Distribusi Frekuensi : a. Kelas (Class) adalah kelompok nilai data atau variabel dari suatu data acak. b. Batas kelas (class limits) adalah nilai yang membatasi antar kelas. Batas kelas merupakan batas semu dari setiap kelas, karena di antara kelas yang satu dengan kelas yang lain masih terdapat lubang tempat angka tertentu. Ada dua batas kelas untuk data yang sudah diurutkan, yaitu batas kelas bawah (lower class limits) dan batas kelas atas (upper class limits). c. Tepi Kelas atau Batas Nyata Kelas adalah batas kelas yang tidak memiliki lubang untuk angka tertentu antara kelas yang satu dengan yang lainnya. Ada 2 tepi kelas yaitu tepi kelas atas da

Pengertian Statistika Statistika adalah Suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Sebagai suatu bidang studi, statistik memiliki dua bagian utama, yaitu : 1  1.  Statistika Deskriptif adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data. 2 2.  Statistika Inferensi (Statistika Induktif) adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut. Berdasarkan tujuanya statistika dibedakan menjadi 2: 1.Statistika deskriptif digunakan untuk menggambarkan atau enganalisis suatu data hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebiih luas (generalisasi atau inferensi). Peneliti